该论文提出了一种基于最小描述长度原则的框架，用于自动检测子空间和聚类数量，并通过贪婪搜索优化参数空间。研究了稀疏子空间聚类算法在降维数据上的应用，提出了新的聚类数目估计方法和深度聚类技术，实验证明其在高维数据聚类中的有效性和优越性。