本研究提出了一种概念漂移的分类法，探讨了机器学习模型性能退化的问题，并回顾了相关检测方法。通过比较不同检测器的性能，提供了实践指导，并提出了监测子群体表现的框架，强调了漂移检测对模型可靠性的影响。