本文介绍了GaussDB (for MySQL) 的流控机制，包括存储层和计算层的反馈式流控，以及计算节点的主动平滑流控。存储层通过监控资源状态限流，计算层根据写入和读取频率进行流控。该机制有效防止过载，确保服务稳定，提高资源利用率。实验显示，反馈式流控能精准控制高压实例，主动平滑流控能保持业务稳定。

Postgres缺乏本地高可用性（HA），现有的HA技术存在限制。然而，Postgres云供应商正在采用一种方法，将Postgres转变为真正的HA数据库引擎。存储层是一个关键考虑因素，复制存储系统提供了潜在的解决方案。将存储引擎与处理层解耦，并使用基于仲裁的分布式文件系统可以在系统之间提供一致性。分片和协调器/工作节点模型可以帮助扩展计算层。Postgres有潜力成为Web3组件，具有分布式块算法和共识实现。虽然这可能不会被Postgres社区采纳，但对于HA来说具有潜在的好处。目前，Patroni和Kubernetes操作员是管理Postgres集群的最新技术。Postgres变体如Aurora、NeonDB和AlloyDB也在取代存储层方面取得进展。

本文介绍了基于鲍勃叔叔的简洁clean架构原则构建的REST API示例，该架构独立于框架、可测试、独立于用户界面、数据库和外部机构。项目结构包括模型层、存储层、用例层和交付层。示例功能包括创建新用户、获取JWT令牌、创建新书签、返回所有用户书签和按ID删除书签。