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本文是湖仓引擎系列最后一篇,介绍存储抽象与访问层:定义Backend接口(Put/Get/Delete/Exists),实现本地文件系统与S3两种后端,并通过构造函数注入使引擎不依赖具体存储;元数据位置与数据位置相互独立,可分别存放于Postgres和S3,便于DuckDB、Spark、pandas等多引擎共享同一目录;提供CLI REPL,支持建表、插入、扫描、删除、时间旅行等命令;开放表格式由标准Parquet、SQL元数据和约定三部分组成。

湖仓引擎系列——第8阶段:存储与访问

Kimserey Lam’s website, Software Development blog posts, videos and tutorials Kimserey Lam’s website, Software Development blog posts, videos and tutorials · 2026-10-24T05:00:00Z
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