Spring AI 1.0.0 M8发布，提供过渡版本以便开发者平滑升级。新增聊天记忆架构、模板渲染API和MCP工具改进，支持多种存储策略。重要API已被弃用，建议使用新接口和构建模式。

人工智能工作负载的增加正在推动企业基础设施的存储架构变革。传统存储方法无法满足现代AI的需求，尤其是在GPU成为关键组件的背景下。存储系统需要支持高并发的数据访问，并能够处理多种数据类型。基础设施团队必须重新评估存储策略，以确保GPU的高效利用，迎接未来AI工作负载的挑战。