该文章介绍了基于SRAM的存内计算架构COMPASS，用于高效部署脉冲神经网络SNN。通过利用输入和输出脉冲的稀疏性，减少了冗余计算和内存占用，实现了高效的并行执行。性能评估结果显示，COMPASS在端到端加速方面提升了24.4倍，能耗降低了386.7倍。这一创新成果为低能耗人工智能的发展提供了新的思路和支持。