本文介绍了一种新的建模方法，用于学习个体特定强度的计数过程。作者设计了神经估计器和基于特征的估计器CoxSig，并提供了理论学习保证。模型在模拟和真实数据集上表现良好。

该文介绍了一种名为NSOTree的神经生存倾斜树模型，结合了深度学习和基于树的方法的优势，既能够逼近复杂函数，又能够保持可解释性。作者通过在模型中使用该方法，在模拟和真实生存数据集上证明了其在性能和可解释性方面的有效性。

介绍垃圾回收中标记存活对象和固定对象的方法，存活对象通过设置MethodTable的最后一位为1标记，固定对象通过设置对象头的高三位为1标记。同时介绍了判断对象是否被标记和是否为固定对象的方法，以及清除标记的方法。

如果想查看当前堆中的所有对象的top值. 使用如下命令: jmap -histo pid | head -n 50;这个命令会直接打印出堆中"存活"的前50个对象(实际对象可能已经dead,只是一直没有进行fullgc). 如果想只看存活的对象, 那可以使用命令: jmap -histo:live pid | head -n 50;这个命令在打印前会做一次FUllGC然后再打印出真实的存活对象.