本文探讨了RocksDB在分布式存储中的应用，强调存算分离的优势。通过在Meta的分布式文件系统Tectonic上部署RocksDB，提高了资源整合和管理效率。文章分析了性能挑战、冗余开销及IO需求，并提出了优化措施，如元数据缓存和本地SSD缓存，强调了适配远程IO的复杂性及高可用性设计的重要性。
B站广泛应用TiDB，支持视频观看和评论等功能，集群规模超过100套。采用存算分离架构，提高了灵活性和效率。TiDB兼容MySQL，满足数据一致性需求，并支持大规模容灾恢复。B站计划升级TiDB版本，并加强人才培养，未来将继续投入技术研发。
StarRocks 3.0 是一款 MPP 分析数据库，采用存算分离架构，将数据存储在 S3 或 HDFS 中，降低成本并增强扩展性。通过 S3 和本地缓存提升查询性能，使用 EKS 和 Karpenter 实现计算节点自动伸缩，Graviton 实例进一步降低成本。Terraform 简化 EKS 部署，构建高性能云数据分析平台。
深海数据平台升级，提供高效智能数据服务，增加多租户能力、按量付费、免费体验模式等功能，支持数据集成、数据开发、运维中心和数据图谱等，满足企业需求，核心功能包括存算分离和全链路开发能力，运维大屏和小时分钟级调度保障数据准确。
Snowflake是一种云原生数据仓库，具有存算分离、多租户和高性能等特点。它的架构包括存储层、计算层和元信息层。
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