未来两周，受季风影响，本地将有短暂雷阵雨，气温可达35摄氏度，降雨量接近常年平均水平。春季高温伴随雨季，空气湿润，除湿机使用频繁，但需使用昂贵滤芯，造成不便。

本文介绍了多种基于深度学习的天气和气候预测模型，如FourCastNet、EWT-MF-LSTM和FuXi-S2S。这些模型通过分析历史数据和时间序列，显著提高了降雨预测的准确性，尤其在印度和非洲地区。同时，研究探讨了人工智能在气候科学中的应用，提出了应对气候变化的新框架和方法。

MetNet是一种利用深度神经网络预测未来8小时降水情况的模型，通过自注意力机制聚合全局上下文，具有比数值天气预报更好的预测性能。