本文介绍了一种新的学习关键点检测方法，通过训练卷积神经网络来寻找更适合描述符的关键点位置。实验证明，该方法在非刚性对象的真实图像上优于最先进的关键点检测器，并在物体检索任务中表现出与当前最佳检测器相当的性能。
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