本研究引入了平滑分析框架，要求学习器只需与对小的随机高斯扰动具有鲁棒性的最佳分类器竞争，提供广泛的学习结果。同时，为传统的非平滑框架提供了新的结果。

本文介绍了一种基于可见光和热红外图像融合的目标跟踪方法，通过即时学习将两种模态信息融合，提出了一个轻量级的学习器，实验证明其有效性和高效性。

本文介绍了一种基于可见光和热红外图像融合的目标跟踪方法，通过即时学习将两种模态信息融合，提出了一个轻量级的学习器，实验证明其有效性和高效性。

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