本文介绍了一种名为ArCL的新方法，可提高对比学习的可转移性，并与现有算法集成。实验证明，ArCL能够保持学习域不变特征。

本文提出了一种新的方法ArCL，通过保证学习域不变特征，显着提高了对比学习的可转移性。实验证明，对比学习的下游表现在很大程度上取决于数据增强的选择。