本研究采用半监督学习方式,通过感知力和学习示范,识别实物属性并生成所需运动。使用了力传感、示范学习、无监督数据和触觉表示编码器等关键技术。结果表明,该方法在未知海绵上成功识别物理属性并生成擦拭运动,优于其他方法。通过实际机器人硬件验证了模型生成的运动,并通过预训练触觉表示编码器提高了实验结果的泛化能力。
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