本研究探讨了大语言模型（LLMs）在上下文中进行概率密度函数估计的能力，发现LLaMA-2模型在密度估计中表现出与传统方法不同的学习轨迹，为理解LLM的上下文概率推理机制提供了重要见解。

Density Estimation with Large Language Models: A Geometric Study of In-Context Learning Trajectories
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证