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本论文介绍了LTMP学习阈值符号合并和修剪方法,通过动态确定合并和修剪的符号,降低计算视觉变换器所需的输入符号数量,实现了在降低速率的同时保持最先进的准确性,比先前的方法快一个数量级以上。

MADTP:多模态对齐引导的动态标记修剪加速视觉 - 语言转换器

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-05T00:00:00Z
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