本研究探讨了大型语言模型在补充生物医学知识图谱中的潜力，并通过改进的学习阶段获得高保真度的生物医学概念和句子表示。与以往技术相比，在多个任务上性能显著提升。发布了多语言模型，为临床流程和生物信息学研究提供宝贵工具。希望BioLORD-2023成为未来生物医学应用的宝贵工具。

本研究探讨了大型语言模型在补充生物医学知识图谱中的潜力，并通过改进的学习阶段获得高保真度的生物医学概念和句子表示。性能在多个任务上有显著提升，发布了多语言模型为临床流程和生物信息学研究提供宝贵工具。希望BioLORD-2023成为未来生物医学应用的宝贵工具。