本研究探讨生成性人工智能系统产生虚假引用的问题,建议学术期刊要求作者提交引用文献的完整文本,以防止引用无法提供的材料。这一方法能有效保护期刊免受虚假引用影响,同时不增加作者和编辑的负担。
本研究提出了一种新颖的水印嵌入技术,用于识别学术期刊和会议中依赖大型语言模型生成的评审评论。该方法在评估中展现出高灵敏度和抗干扰性,有助于提升同行评审的质量。
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期刊简介:本刊是中国人民大学统计学院研究生会的学术类期刊,一年出版一期。其目的是为统计学院各专业的硕士博士生提供一个学术交流和展示的平台,同时也为本科生提供一个学习的机会。本刊收录的文章全部是由统计学院各级研究生自主撰写,其中也包括一些专业课的作业。现应允发表其摘要于统计之都,以供广大统计人士学习、指点与探讨。
期刊简介:本刊是中国人民大学统计学院研究生会的学术类期刊,一年出版一期。其目的是为统计学院各专业的硕、博士生提供一个学术交流和展示的平台,同
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