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本文介绍了一种创新的贝叶斯机器学习算法,可推断异质性因果效应,性能优于其他技术,可控制错误率,为政策制定者提供有用工具。应用评估结果显示,该算法提高了学校资金对学生绩效的有效性。

贝叶斯因果森林用于纵向数据:评估兼职工作对高中数学成绩增长的影响

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-16T00:00:00Z
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