本研究提出TeLL-Drive框架,结合教师语言模型与学生强化学习,旨在解决自动驾驶中的高样本复杂度和实时决策问题。实验结果表明,该框架在多种交通场景下优于现有方法,提升了自动驾驶的适应性和安全性。
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