本研究探讨大型语言模型（LLMs）在虚拟教室中对学生注意力和认知参与的影响。研究发现，同伴提问能够有效提升学生对复杂主题的关注，同时不会增加认知负荷，为优化虚拟学习空间提供设计建议。

本文提出了一个新数据集，用于评估课堂中学生的注意力。该数据集结合了多摄像头的RGB数据和智能手表传感器数据，全面分析学生的姿态和面部表情，支持机器学习算法训练，提升注意力与情感的关联性，为传统教学中的学生参与度和情感分析提供了重要资源。