Grant Sanderson与他人合作制作了关于宇宙距离阶梯历史的两部分视频，第一部分已发布，第二部分正在编辑中。视频基于访谈，存在一些不准确之处。作者整理了常见问题解答以澄清内容，并计划在第二部分发布后进行更新。
使用LADDER深度学习框架研究了利用宇宙距离阶梯进行重建的前景。该方法通过使用超新星样本中的数据和完全协方差信息进行训练，生成带有误差的预测。可用于一致性检查其他数据集和生成模型独立模拟目录。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
