本研究提出了一种新型损失函数——守护损失（G-loss），以增强双支持向量机（TSVM）在面对噪声和异常值时的稳健性。通过引入G-loss并结合正则化项，提出了GL-TSVM分类器，在多种数据集上表现优越，尤其在生物医学领域展现了强大的竞争力。