本文定义了ε安全决策区域，以确保数据驱动分类器的预测可靠性。研究表明，当数据来自指数族分布时，该区域可解析且可控。同时，开发了多成本支持向量机算法以处理不平衡数据，并近似安全区域。实验和代码的提供增强了研究的可重复性。