该研究提出了一种名为ShieldLM的安全检测器，基于大型语言模型，支持定制检测规则，并提供决策解释。研究表明，ShieldLM在测试中表现出色，具有可定制性和可解释性。

该研究提出了一种基于大型语言模型的安全检测器ShieldLM，通过训练大型双语数据集，展示了其出色的可定制性和可解释性。ShieldLM在实际应用中作为先进语言模型的安全评估器具有有效性。

该研究提出了一种基于大型语言模型的安全检测器ShieldLM，具有出色的可定制性和可解释性。ShieldLM在实际应用中作为先进语言模型的安全评估器有效。