本文介绍了多种安全聚合协议在联邦学习中的应用，包括FastSecAgg、LightSecAgg和Fluent等。这些协议通过新型加密技术和用户选择策略，提升了数据隐私保护，降低了计算和通信成本，防范恶意攻击，确保客户端数据安全。

本文探讨了联邦学习中安全聚合协议的隐私与安全性问题，提出了多种新协议以提高通信效率和保护用户隐私。研究表明，现有协议在面对攻击时存在弱点，强调了额外隐私增强机制的必要性。