安全自动化应优先考虑精确性而非速度。手术性遏制是一种设计框架，旨在实现低影响、可逆的安全响应，借鉴DevOps原则。通过预验证、逐步推出和自动回滚，安全团队能够有效应对威胁，重建对自动化的信任。

人工智能正在通过KQL和Microsoft Sentinel改变Microsoft 365、Azure和Power Platform，实现安全自动化。企业利用Power Automate和Graph API，能够自动检测高风险威胁、撤销受损用户访问权限，并确保设备合规性。这一自动化框架帮助公司X将安全响应时间缩短80%，实现零信任政策，AI驱动的工作流成为未来趋势。

云计算提供了灵活性和成本效益，但也带来了安全风险。有效的安全风险管理需明确责任、识别风险、评估影响并实施控制措施。最佳实践包括零信任模型、数据加密和安全自动化。通过全面的方法，组织能够有效保护数据，确保云计算的成功。

本文介绍了如何使用FortiGate实现EC2的微隔离，防止病毒或被控制的EC2影响其他EC2。通过Lambda函数和API Gateway来修改EC2安全组，FortiGate配置安全自动化，通过Teams进行告警。FortiGate与亚马逊云科技服务深度集成带来的安全自动化价值。