本研究探讨了安全软件工程中的脆弱性检测与预测挑战，提出了一种新方法以提高人工智能的准确性。通过评估静态应用安全测试工具，发现现有工具在识别脆弱性方面的局限性，并提出了改进缺陷预测的有效模型，具有重要的研究和实践意义。