传统靶场已无法满足云原生和大模型的安全需求，攻击方式从单一漏洞转向能力操控，攻击路径呈双向流动。新一代靶场需覆盖真实攻击链，以帮助安全人员理解复杂系统的风险与防御措施。

Anubis是一种网络AI防火墙工具，通过工作量证明机制保护网站免受爬虫攻击。用户可以自定义挑战难度，确保合法用户顺利访问，同时阻止高风险客户端。Anubis支持多种挑战方法，并利用通用表达语言（CEL）创建复杂的过滤规则，以满足不同的安全需求。

本文探讨了自动驾驶车辆的安全需求，提出了一种基于智能体的检索增强生成方法，显著提升了信息相关性，为安全应用提供了新方案。

本文讨论了无线通信的安全漏洞和威胁，并提出了有效的防御机制。文章总结了无线网络的安全需求，包括认证、机密性、完整性和可用性问题，并对各种潜在的安全威胁进行了详细的讨论。同时，文章还提供了各种无线网络标准所使用的安全协议和算法的综述，并探讨了物理层安全中的新技术和对抗措施。最后，文章总结了未来无线安全的发展趋势。

本文讨论了企业在实施零信任安全体系中可能遇到的挑战和困难，以及如何利用零信任模型保证混合云和多云环境中的安全性。企业需要了解自身的安全需求，减少用户的信任交互成本，并通过量化指标来评估安全效果。

车辆控制器是汽车电子控制系统中最重要的组件之一，负责接收车辆传感器数据并执行控制算法。保障控制器的安全需要满足多个需求，包括固件完整性和安全性、硬件防攻击、通讯安全、身份认证和访问控制、安全监控和故障检测等。设计了车辆控制器的安全架构，包括固件、硬件、通讯接口、身份认证和访问控制、安全监控和故障检测等组成部分。通过设计和验证安全架构，可以提高车辆控制器的安全性和抵抗攻击的能力。