该文综述了安卓恶意软件检测的机器学习方法，包括DroidOL在线学习框架、DL-Droid动态分析系统和MaMaDroid静态分析系统，利用控制流子图、API调用序列等特征，结合主动学习、对比学习及一致性预测应对概念漂移，检测准确率最高达98%。