OpenAI研究员宋飏被Meta聘为MSL研究负责人，曾在扩散模型领域做出重要贡献，并推动模型能力提升。他在清华和斯坦福学习，展现出卓越的科研才能。
OpenAI研究改进了连续时间一致性模型（CM），解决了扩散模型采样速度慢的问题。通过TrigFlow公式简化参数化，稳定训练过程，提高模型扩展性。改进后的模型在多个数据集上表现优异，尤其在大规模训练中效率更高，样本质量更好。
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