该研究介绍了一种名为`Extended Perfect Information Monte Carlo' (EPIMC)的在线算法，通过推迟完全信息解析的决策，提高了`Perfect Information Monte Carlo' (PIMC)的性能。研究通过实证分析展示了显著的性能改进，并为解决与策略融合相关的问题的确定化算法的理论基础做出了贡献。