本文介绍了一种基于机器学习的建筑物分割方法，结合完全卷积网络（FCN）和生成对抗网络（GAN），有效提高遥感图像中建筑物分割的准确性，并优化建筑物轮廓提取，取得了优异的实验结果。

该文章提出了一种基于分割的方法来识别手写中文文本，使用完全卷积网络和弱监督学习方法。通过上下文规则化方法提高了识别性能，在四个基准测试上优于现有方法，并具有更高的推断速度。