本文探讨了倒排索引遍历的P-完全性,指出标准查询评估在处理复杂布尔查询时面临指数级时间或空间开销。作者提出ComputePN算法,通过正负双表示和DAG记忆化,将评估时间限制在O(|Q|·|U_active|),避免树展开和全量扫描,为计算检索奠定理论基础。
本研究探讨了非单调推理中的复杂性,分析了知识库中变量数量对推断问题的影响。我们提供了$ ext{Σ}^P_2$-和NP-及coNP-完全片段的积极结果,并首次展示了超越穷举搜索的$ ext{Σ}^P_2$-完全问题示例,同时提供了下界。
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