利用动态对比增强磁共振成像 (DCE MRI) 和表观弥散系数 (ADC) 图，本研究提出了一种模型来预测乳腺癌患者的病理完全缓解 (pCR)，利用深度学习和放射组学特征提取，相较于其他基准方法，我们的模型在预测 pCR 方面表现出优越性能。

本文介绍了一种用于评估新辅助化疗后乳腺DCE-MRI的长期变形注册方法，通过无监督关键点检测和选择性体积保持的有条件金字塔式注册网络，精确量化肿瘤变化并保持肿瘤体积不变。该方法在临床数据集验证中表现出更好的注册性能和肿瘤体积保持，并在病理完全缓解预测中取得高准确性。该方法有望用于避免不必要的手术，对随访肿瘤分割和响应预测非常有价值。