本文介绍了一种高效的无监督域自适应框架，使用DINOv2作为特征提取器，并使用简化的完全连接层对特征进行改进，以实现增强的域适应。实验结果表明，该方法在性能上与其他最先进的域自适应方法相当，并且可训练参数减少了42％至99.7％。