本研究针对柔性作业车间调度问题（FJSSP），提出了一种基于广义嵌套回滚策略的新算法。该算法在性能上优于其他蒙特卡罗树搜索方法，但在大规模实例中的完成时间仍低于已知上界。

研究了在有限能源预算的设备上训练机器学习模型时，联邦学习在无线网络中的性能表现。提出了一种基于概率的客户端选择和功率分配方法，并通过交替算法解决该问题。与其他基准进行比较，结果显示该方法在能源消耗、完成时间和准确性方面表现出显著的性能。