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本文介绍了GS-SLAM算法,使用3D高斯表示方法实现了定位与地图构建系统的平衡。算法通过自适应扩张策略和位姿跟踪技术,重构场景几何并优化相机姿态,具有竞争力的性能。

猜测未见之物:从部分二维闪烁中动态三维场景重建

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-22T00:00:00Z

本文介绍了GS-SLAM算法,使用3D高斯表示方法实现定位与地图构建系统的平衡。算法通过自适应扩张策略重构场景几何并改善建图。同时,优化相机姿态,减少运行时间并实现强健的估计。算法在Replica和TUM-RGBD数据集上具有竞争力的性能。

高斯煎饼:基于几何约束的真实内窥镜重建的 3D 高斯点填å 

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-09T00:00:00Z
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