本文指导何时对大型语言模型（LLM）进行微调，适用于特定领域知识和高度定制化任务。决策需考虑产品需求、可用数据和成功指标，建议从简单方法入手，逐步增加复杂性。微调方法包括全面微调和成本效益更高的参数高效微调（PEFT）。