预训练的大型语言模型在少例学习中表现优异，能够通过少量示例适应新任务。最近的进展是利用定制示例进行检索，提升学习效率和可扩展性，减少偏差。我们对检索式少例学习进行了全面回顾，探讨了不同的设计选择。