Etched是一家专注AI推理的硬件初创公司,其定制芯片已投产,预计2026年出货。公司实现了低电压推理和集群级内存等突破,性能领先。团队执行力强,已成功流片并运行前沿模型。Sequoia领投其3亿美元C轮,估值100亿美元,看好其持续迭代能力。
谷歌正研发代号“Frozen v2”的定制芯片,将Gemini模型架构部分硬编码于硅片,同时保留权重可更新,以提升推理效率。目标每瓦特令牌数提升6至10倍,缓解算力压力并降低成本。此举反映AI推理正从通用GPU转向模型专用硬件,类似比特币挖矿的ASIC演进,但保留灵活性以适配模型迭代。
预计到2026年,AI算力支出将达到6350-6650亿美元。传统芯片厂商如博通和英特尔通过定制芯片与英伟达竞争。同时,Z.ai和OpenBMB等公司推出新模型,推动多模态模型的轻量化和AI应用的落地。
AMI推出Arm Total Design开发者计划,旨在简化基于Arm Neovese计算子系统的定制芯片开发,提升设计效率,消除商业合作障碍,促进早期合作伙伴的技术应用。
2025年,全球技术迎来转折点,AI代理、轻量级模型和定制芯片等五大技术迅速发展,改变了工程团队的工作方式,提升了效率,推动了软件和智能系统的进步,成为未来十年的基础。
Google Pixel的AI技术可以帮助用户翻译外语、编辑照片和在嘈杂环境中接听电话,使日常生活变得更加轻松。Google Tensor定制芯片使得AI在Pixel上发挥更大作用,为Pixel带来了7种改进。
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