本文介绍了Convolutional Oriented Boundaries (COB)方法，通过CNNs生成多尺度的定向轮廓和区域层次结构，具有高效的计算性能和显著的识别性能，并且泛化性能也很好。通过与不同任务的结合，如目标提议、语义轮廓、语义分割和目标检测等，证明COB在提高多种任务的性能方面也具有良好的效果。