本研究探讨如何将利益相关者的输入转化为一致的软件设计，提出利用大型语言模型（如GPT-4）提高定性数据分析的效率，显著提升注释的准确性和一致性，减少人工工作量。

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在定性数据分析和人机交互研究中的应用潜力。研究表明，LLMs在编码质量上与人工编码相似，并在某些任务中表现优异。尽管在心理健康领域展现出优势，但仍需谨慎使用，强调应作为人类专业知识的补充。文章还讨论了LLMs的挑战与优化策略，以促进其负责任的应用。