本研究探讨如何将利益相关者的输入转化为一致的软件设计，提出利用大型语言模型（如GPT-4）提高定性数据分析的效率，显著提升注释的准确性和一致性，减少人工工作量。

从归纳到演绎：基于大型语言模型的需求工程中的定性数据分析
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