该研究提出了在公平性/分区约束条件下多样性最大化任务中的核心集构建算法，实验证明了该方法的有效性，并应用于一个考虑到消息的新旧的定时消息集的总结，实现了100倍的加速，只损失了少数百分比的多样性。