本研究提出了自信自然性解释（CNE）框架，结合可解释的机器学习和不确定性量化来评估和解释自然性。该框架通过引入新的定量指标描述模式对自然性的贡献，并生成不确定性感知的分割蒙版，验证了其在芬诺斯卡地区研究站点的有效性。
本文介绍了研发效能管理中的定性和定量指标，如何选择和设定指标，以及持续监控和改进的重要性。管理者需要敏锐识别表现不佳的成员并提供适当的指导和管理。
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