本研究提出了一种边界感知的对比学习策略，旨在解决少量样本命名实体识别中的假跨度检测和实体原型对齐问题。实验结果表明，该方法在多个基准测试中表现优越，验证了其有效性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
