该文汇总了信息检索与推荐系统的多项研究，包括：结合深度神经网络与词汇模型提升检索效果；在LinkedIn招聘场景中融合文本、语义与位置信息构建检索系统；利用数据挖掘推断搜索意图并实现个性化；提出LTRe训练技术优化稠密检索；结合知识库增强简历匹配；以及基于实体建模的候选实体检索框架。