本研究利用大型语言模型（LLMs）进行多意图口语语言理解，提出了重构实体槽位和引入子意图指令的概念，形成了LM-MixATIS和LM-MixSNIPS数据集。研究表明，LLMs在多意图SLU模型中表现优越，并提出了新的度量标准以分析其能力。