该研究提出了基于实体的相关模型（EBRM）和行为增强相关学习模型，以提高电子商务搜索系统的相关性预测性能。通过利用大型语言模型和深度神经网络，改进了查询与商品的相关性判断，实验结果表明新模型在准确性和效率上表现优越。