本研究提出FingER框架，解决AI生成视频评估中的细粒度推理缺失问题。该框架能够自动生成细粒度实体级问题，并通过推理模型进行评分。实验结果表明，在数据量减少的情况下，评估性能显著提升，具有重要的应用潜力。