本研究提出了TriG-NER框架，旨在解决不连续命名实体识别中的实体分散问题。通过应用三元组损失，TriG-NER显著提高了实体边界检测的准确性，实验结果表明其在主流数据集上优于现有模型，设定了新基准。

TriG-NER: Triplet-Grid Framework for Discontinuous Named Entity Recognition
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证